Objetivos:
- Comprender la historia, definiciones y campos de aplicación de la IA.
- Conocer los conceptos básicos y métodos clásicos que sustentan la inteligencia artificial.
- Familiarizarse con el entorno y las herramientas básicas (como Python y algunas librerías iniciales).
- Duración : 8 Horas
Contenidos:
- Historia y Evolución de la IA (1.5 horas)
- Breve recorrido histórico: desde la cibernética y la lógica formal hasta la era moderna.
- Hitos clave (Turing, Dartmouth, la IA simbólica y el surgimiento del Machine Learning).
- Conceptos Básicos y Definiciones (1 hora)
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial? Diferentes definiciones y enfoques.
- Ramas de la IA: razonamiento, conocimiento, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, etc.
- Campos de Aplicación de la IA (1 hora)
- Aplicaciones en sectores como salud, finanzas, industria, comercio electrónico y robótica.
- Ejemplos prácticos y casos de éxito.
- Métodos y Algoritmos Clásicos en IA (2 horas)
- Búsqueda en espacios de soluciones: algoritmos de búsqueda (Búsqueda en profundidad, búsqueda heurística, A*).
- Sistemas basados en reglas y lógica: Introducción a la lógica proposicional y de predicados.
- Introducción a la resolución de problemas y planificación.
- Herramientas Básicas para IA (1 hora)
- Introducción a Python para IA: sintaxis básica, estructuras de datos y bibliotecas fundamentales.
- Entorno de desarrollo y uso de notebooks (Jupyter).
- Ejercicios y Taller Práctico (1.5 horas
- Resolución de problemas simples utilizando algoritmos de búsqueda.
- Ejercicios de lógica y modelado de problemas.
- Puesta en marcha de un entorno Python y primeros scripts.